A/B 테스트
A/B 및 다변량 테스트의 정의, 필요성, 방법
- A/B 테스트를 계획하고 실행하는 기본 단계
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- 성과 기준 측정 및 검토
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- 성과 기준을 사용하여 테스트 목표 결정
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- 테스트에서 성과를 개선할 수 있는 방법에 대한 가설을 개발
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- 테스트 대상 또는 위치 식별
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- 테스트할 A, B 버전 생성
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- QA 도구를 활용하여 설정 검증
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- 테스트 실행
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- 웹 및 테스트 분석을 사용하여 결과 추적 및 평가
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- 결론을 적용하여 고객 경험 개선
- A/B 테스트 예시
- 탐색 링크
- CTA(calls to action)
- 디자인/레이아웃
- 광고 문안
- 콘텐츠 제안
- 헤드라인
- 이메일 제목
- 우호적인 이메일 "발신자" 주소
- 이미지
- 소셜 미디어 버튼(또는 기타 버튼)
- 로고와 슬로건/로그인
코호트 분석
- 사용자 행동을 그룹으로 나눠 지표별로 수치화한 뒤 분석하는 기법
- 예) 12/1 세션 시작 사용자 그룹을 나눠 몇 %나 재방문했는지
- 사용자 획득한 날부터 특정기간 내 사용자 행동을 지표별로 분석할 수 있음.
- 신규 획득 이후 2주 동안 얼마나 전환?
- 몇%가 사이트를 재방문?
- 다양한 지표를 분석할 수 있음
- 사용자 유지율: 획득 사용자 중 정착한 비중
- 예) 사용자가 지속적으로 방문해 전환을 일으켜야 하는 사이트